提升自动驾驶的信任度

“我的飞行汽车在哪儿呢？”驾驶者们在拥挤的通勤车流中穿行时咕哝道，“《杰森一家》（The Jetsons）明明承诺过我现在就能开上飞行汽车了。”然而，正是这些驾驶者中的一部分人，对于采用当今车辆中已初具雏形的自动化驾驶功能却犹豫不决。原始设备制造商（OEM）动力十足地想要提供这些高级驾驶功能——重点在于“高级”二字——但其普及速度却比许多人预测的要慢。

究竟是什么阻碍了驾驶者对这项技术的热情？该采取哪些措施来鼓励他们信任它？OEM 又能从中如何获益？简而言之，答案在于：分享信息，展示该技术如何在驾驶体验上满足“类人化”的预期，并鼓励驾驶者循序渐进地使用这些功能。

自动驾驶功能必须切实有效

很多人都有过这样的经历：坐进某个人的车里，但对其驾驶技术深感怀疑。珊德拉大妈觉得自个儿是赛车手，表哥罗恩出过不少让人心惊肉跳的小事故，而朋友托德开车时总在发短信。尽管如此，我们还是会坐上他们的副驾。

但对于自动驾驶系统，我们的要求更高。汽车行业正致力于改进软件定义汽车（SDV），包括支持这些系统的 AI 和机器学习（ML）算法。OEM正在提升高级驾驶辅助系统（ADAS）的自适应能力，并开发更先进的推理机制。

然而，信任既关乎客观现实，也关乎主观认知。新技术从被接受到变得普及需要时间。1983年，尽管已有大量研究表明安全带可以挽救生命，但只有 14% 的驾驶者使用它。经过了长期的宣传教育、技术改进和法律法规的完善，安全带的使用率才达到如今 92% 的水平。

自动驾驶做到安全是一回事，
让人感到安全则是另一回事。

为了赢得信任，配备ADAS的车辆不仅要做出正确、安全的决策，以交付所承诺的用户体验，还必须主动、透明地与车内乘员进行沟通。一旦出现失误，就会让人们心生畏惧，望而却步。

循序渐进的引导

OEM可以通过在低压力场景下展示高级驾驶功能，来帮助人们了解这些功能所能达到的效果。

例如，自动泊车是在低速状态下进行的。如果驾驶者不喜欢车辆执行该动作的方式，可以随时轻松取消操作并接管车辆。在多次见证系统成功操作后的某个时刻，驾驶者可能会得出结论：自动泊车功能比他们自己操作更快速、更精准。通过这种方式，他们能够逐渐建立起信心。正如人们学习接受定速巡航的过程一样：他们知道只要踩下制动踏板，随时都能恢复人工控制；很快他们就发现，其实根本不需要频繁干预。

缓解人们这种心理焦虑的一个方法是调整系统的输出方式。在高级驾驶系统中加入“解释模式”，可以向犹豫不决的驾驶者展示如果开启全自动驾驶，车辆会做出怎样的反应。在这种模式下，推理机制正常运作，但它只提供建议而非接管控制权，就像 GPS 建议理想行驶路线但不会强迫驾驶者遵循一样。

另一个步骤是告知驾驶者车辆正在执行的操作。人们往往对 ADAS 能否做出妥善反应缺乏信心——例如“它能及时停下吗？”——这让他们感到紧张。车辆的设计可以模仿人类安抚乘客的方式来消除驾驶者的疑虑（就像父母在急转弯或加速超车前会说：“孩子们，抓稳了！”）。有了“解释模式”，车辆可以说：“我注意到路边有一辆自行车。别担心，如果有状况我会停车。”

有了这些保障措施，驾驶者最终会建立起足够的信心来采纳 ADAS 的建议。他们会认可该系统是基于优秀驾驶者的实际驾驶行为训练而成的，并得出结论：“我可以在通勤时开启系统，而且不必为此担心。”

通过向人们提供入门级的高级驾驶功能，可以让他们在尝试更复杂的选项之前先适应这些功能。这意味着市场存在巨大的机遇，可以将 ADAS 功能从高端车型一路扩展到入门级车型。这样做能够实现这些功能的普及化，并助力其获得更广泛的应用。

利用数据透明度分享技术进展

ADAS的功能正以惊人的速度进步，尤其是在安全性方面。OEM确保其车辆符合法规和安全政策，尽管消费者往往只有在这些功能缺失时才会察觉到它们的存在。厂商应当诚实、准确地告诉大众这项技术目前所处的阶段，以及未来的发展方向。

自动驾驶中 AI/ML（人工智能/机器学习）的一个优势在于这些系统具备学习能力。通过对数以万计的匿名案例进行脱机收集和分析，自动驾驶系统的效能会随着时间的推移而不断提升，后续的迭代版本将做出更安全、更高效的决策。

当技术取得进步时，OEM 应当告知大众。分享那些能让自动驾驶更具说服力的硬核数据。大胆宣传技术改进，展示品牌在这一领域的实力。

OEM已经收集并分析了大量数据。他们掌握了用户的行驶里程数、其中使用高级驾驶辅助功能的里程占比、系统接管次数，以及技术在哪些场景下运行效率最高。他们可以强调自动驾驶功能经过了多么严苛的测试——包括真实世界行驶和模拟仿真里程——并用数据来证实这一主张。

OEM 可以基于这些数据驱动的流程，来提升人们对自动驾驶系统的信心。尽管珊德拉大妈的驾驶技术令人存疑，我们还是会坐她的车，因为她有驾照（哪怕那张驾照上次年审还是三次视力检查之前的事了）。通过考虑推动一项行业努力，即采纳类似于人类驾照考核流程的认证原则，OEM 可以利用人们对这种“外部安全保障”的依赖心理，进一步增强大众对技术的信任。

事实性的信息能够让人们感到安心。它能帮助人们做出更明智的决策，尤其是在挑选新车的时候。准确地设定预期，既能传达出高级驾驶系统的强大与安全，又不会误导大众认为这项技术已经完美无缺。

将 ADAS 功能与用户体验相结合的运行体验，能够建立起驾驶者的信心，鼓励他们使用这些功能，并随着时间的推移逐步构建起深厚的信任。