通过数字反馈回路推动创新

如果您的智能手机永远无法下载新应用程序或接收软件更新，那么最快多久之后，它就会运行缓慢？大多数消费者都无法接受手机如此卡顿。但一直以来，我们却可以接受生活中最昂贵的“设备”— 汽车 — 缺乏功能更新。幸运的是，这种情况正在迅速改变。

数字反馈回路 (DFL) 可提供实现持续创新所需的双向沟通。客户每按下一次按钮、每发送一条语音命令和每次的使用体验都提供了关键的见解，帮助我们了解客户喜欢哪些功能以及哪些功能需要改进。

通过 DFL，车辆收集有关应用程序性能和使用情况的数据，并将其发送到云端，以便数据科学家可以分析这些数据，识别趋势并发现未满足的客户需求。然后，开发人员可以利用这些见解进行改进，并通过远程更新将改进推送给车辆，之后车辆会再次收集应用程序的性能数据，从而完成反馈回路。

为了凸显 DFL 的强大功能，安波福和风河正在使用 Wind River Studio 打造创新型新功能，并通过远程更新将其推给已经上路的测试车辆。尽管测试规模较小，但这种功能和自动化完全可以应用于整车制造商 (OEM) 车队。

所有革命性的创新都始于真知灼见，这项创新也不例外。

将数据转化为见解

想象一下，一位忙碌的家长怀里抱着满满的杂货，走向汽车后备箱。其智能手机配备了手机钥匙应用程序，但眼下却没法去拿。于是家长手忙脚乱地尝试激活脚踢传感器以开启车辆后备箱。

就该情况本身而言，它只代表一个数据点，但当它传输到云端并与其他用户经历的类似情况汇总时，就会形成一种趋势，体现出一种常见的用户行为：用户站在汽车后部三秒或更长时间通常是在试图打开后备箱。

开发、测试和部署

有了这些信息，开发人员可以为手机钥匙应用程序编写一段新的代码，以控制车辆的后备箱，使后备箱在用户携带手机站在车后至少三秒钟时自动打开。

保存新代码后，新代码会推送到 Wind River Studio 的管道中，开发人员可以使用各种第三方插件（例如 Coverity）扫描缺陷。他们还可以对虚拟目标（模拟的真实硬件）进行测试以观察软件更改的实际表现。减少开发人员对物理硬件的依赖可以加速开发进程并降低开发成本。

在代码通过管道的自动化测试后，即可批准发布更新。开发人员可以在 Studio 中将新功能远程推送给后备箱应用。这样一来，OEM 就可以添加一个新功能，改善消费者的用户体验。

将数字反馈回路集成到一个界面中

车辆是我们日常生活中最复杂的设备，具有数十种特性和功能，它们必须无缝协作才能确保安全驾驶和愉快的用户体验。消费者每年驾驶车辆数百小时，可以产生大量宝贵的数据。

在上述示例中，我们分析了驾驶员身处车辆外时的一种情况，但同样的方法可以用于分析来自任何装置的任何数据，甚至包括更复杂的操作，例如高级驾驶辅助系统 (ADAS) 功能、车内用户体验以及驱动系统。

Wind River Studio 使得整个数字反馈回路可通过单一界面进行访问，该界面提供开发人员需要的所有工具以汇总数千辆上路车辆的数据，帮助他们编写新代码以解决问题，或创建全新的功能。