完全自動運転車の時代はすぐそこまで来ています。しかし、自律システムがあらゆる条件、環境、状況に対応できるようになるまで、自動運転は人と機械の連係プレーであり続け、人の存在は運転に不可欠です。
この連係プレーを続けながら技術を発展させるうえで、明確な課題がいくつかあります。現在、多くの OEM はレベル 2 以上の高度な部分運転自動化、レベル 3 の条件付運転自動化へと移行しています。ドライバーを特定の運転作業から一定時間解放する機能にとどめることで、性能と車両コストのバランスを取っているのです。このメリットを裏返せば、人が介入して車両を制御しなければならない場面もあるということです。
自動化システムにとっても人にとっても、この介入をできるだけシームレスに行うことが目標となります。求められるのは、ドライバーと連係するためのインテリジェントなアプローチです。つまり、車両内外の環境モデルに、状況に応じた支援と意味的理解を実現したドライバー モデルを組み合わせるというアプローチです。
本ホワイトペーパーでは、そのようなアプローチにおいて考慮すべき事項について掘り下げ、ドライバーと車両のコラボレーションを強化する独自の機会について検討しています。