软件定义汽车的最大优势在于车辆会不断进化。车辆在出厂时就具备了一定的功能，但OEM能够借助数据的使用，通过空中升级(OTA)在车辆的整个生命周期内扩展这些功能，使其能够提供更好的驾驶性能，改善车内用户体验（UX），并使得逐渐老化的车辆每天都焕然一新。
然而，硬件是不会进化的。从历史上看，一旦车辆出厂，硬件就会保持不变。
这种对立最终给软件定义汽车带来了挑战。虽然计算的集中化和服务器化是一种具有成本效益的解决方案，可用于共享工作负载、重新分配资源和延长其使用寿命，但在某些时候，计算硬件会过于陈旧，无法承担需要更快处理速度、更大内存或更大存储容量的新软件功能。
OEM可以通过正确的软件和硬件架构来解决这些限制--这种架构不仅具有实时动态重新分配资源的灵活性，而且还允许对未来最需要的特定计算组件进行物理升级。如果方法得当，还能帮助他们创建独立的软件和硬件生态系统，同时大大延长车辆的使用寿命。
大脑手术
我们经常把汽车中的计算设备看作是汽车的 "大脑"。毕竟，就像人脑接收信息并根据输入信息采取行动一样，车辆的计算平台也会接收来自传感器和其他外部来源的数据，并就该做什么和该交流什么做出决策。
然而，人脑会随着时间的推移不断变化和成长。婴儿长成儿童，儿童长成成人。随着大脑的生理变化，他们的理解能力会越来越强，推理能力也会越来越复杂。
相比之下，计算机是静态的，有明确的处理限制。随着软件开发人员创造出越来越复杂、功能越来越强大的应用程序，他们会不断突破这些极限，直到需要使用下一代硬件来实现他们创造的功能为止。
在汽车领域，为了满足不断变化的安全法规或确保车辆继续采用最新的网络安全措施，硬件的更新也是必要的。
在其他领域，消费者已经习惯了这种升级周期。例如，在手机领域，许多人每两到三年就会升级到新设备，部分原因是为了获得一个能够充分支持最新应用程序、功能和网络安全保护的处理器。当然，一个关键的区别是，更换整部手机的费用要比更换整辆汽车的费用低得多。汽车显然也要复杂得多，车内分布着数百台设备，这些设备越来越多地与中央计算单元相连。
汽车行业的解决方案是构建软件和硬件架构，这样OEM只需要升级计算设备就可以执行更高级别的功能。
开放式服务器平台需要硬件和软件的转变
软件定义汽车的最大优势在于车辆会不断进化。车辆在出厂时就具备了一定的功能，但OEM能够借助数据的使用，通过空中升级(OTA)在车辆的整个生命周期内扩展这些功能，使其能够提供更好的驾驶性能，改善车内用户体验（UX），并使得逐渐老化的车辆每天都焕然一新。
然而，硬件是不会进化的。从历史上看，一旦车辆出厂，硬件就会保持不变。
这种对立最终给软件定义汽车带来了挑战。虽然计算的集中化和服务器化是一种具有成本效益的解决方案，可用于共享工作负载、重新分配资源和延长其使用寿命，但在某些时候，计算硬件会过于陈旧，无法承担需要更快处理速度、更大内存或更大存储容量的新软件功能。
OEM可以通过正确的软件和硬件架构来解决这些限制--这种架构不仅具有实时动态重新分配资源的灵活性，而且还允许对未来最需要的特定计算组件进行物理升级。如果方法得当，还能帮助他们创建独立的软件和硬件生态系统，同时大大延长车辆的使用寿命。
大脑手术
我们经常把汽车中的计算设备看作是汽车的 "大脑"。毕竟，就像人脑接收信息并根据输入信息采取行动一样，车辆的计算平台也会接收来自传感器和其他外部来源的数据，并就该做什么和该交流什么做出决策。
然而，人脑会随着时间的推移不断变化和成长。婴儿长成儿童，儿童长成成人。随着大脑的生理变化，他们的理解能力会越来越强，推理能力也会越来越复杂。
相比之下，计算机是静态的，有明确的处理限制。随着软件开发人员创造出越来越复杂、功能越来越强大的应用程序，他们会不断突破这些极限，直到需要使用下一代硬件来实现他们创造的功能为止。
在汽车领域，为了满足不断变化的安全法规或确保车辆继续采用最新的网络安全措施，硬件的更新也是必要的。
在其他领域，消费者已经习惯了这种升级周期。例如，在手机领域，许多人每两到三年就会升级到新设备，部分原因是为了获得一个能够充分支持最新应用程序、功能和网络安全保护的处理器。当然，一个关键的区别是，更换整部手机的费用要比更换整辆汽车的费用低得多。汽车显然也要复杂得多，车内分布着数百台设备，这些设备越来越多地与中央计算单元相连。
汽车行业的解决方案是构建软件和硬件架构，这样OEM只需要升级计算设备就可以执行更高级别的功能。
然而，硬件是不会进化的。从历史上看，一旦车辆出厂，硬件就会保持不变。
这种对立最终给软件定义汽车带来了挑战。虽然计算的集中化和服务器化是一种具有成本效益的解决方案，可用于共享工作负载、重新分配资源和延长其使用寿命，但在某些时候，计算硬件会过于陈旧，无法承担需要更快处理速度、更大内存或更大存储容量的新软件功能。
OEM可以通过正确的软件和硬件架构来解决这些限制--这种架构不仅具有实时动态重新分配资源的灵活性，而且还允许对未来最需要的特定计算组件进行物理升级。如果方法得当，还能帮助他们创建独立的软件和硬件生态系统，同时大大延长车辆的使用寿命。
大脑手术
我们经常把汽车中的计算设备看作是汽车的 "大脑"。毕竟，就像人脑接收信息并根据输入信息采取行动一样，车辆的计算平台也会接收来自传感器和其他外部来源的数据，并就该做什么和该交流什么做出决策。
然而，人脑会随着时间的推移不断变化和成长。婴儿长成儿童，儿童长成成人。随着大脑的生理变化，他们的理解能力会越来越强，推理能力也会越来越复杂。
相比之下，计算机是静态的，有明确的处理限制。随着软件开发人员创造出越来越复杂、功能越来越强大的应用程序，他们会不断突破这些极限，直到需要使用下一代硬件来实现他们创造的功能为止。
在汽车领域，为了满足不断变化的安全法规或确保车辆继续采用最新的网络安全措施，硬件的更新也是必要的。
在其他领域，消费者已经习惯了这种升级周期。例如，在手机领域，许多人每两到三年就会升级到新设备，部分原因是为了获得一个能够充分支持最新应用程序、功能和网络安全保护的处理器。当然，一个关键的区别是，更换整部手机的费用要比更换整辆汽车的费用低得多。汽车显然也要复杂得多，车内分布着数百台设备，这些设备越来越多地与中央计算单元相连。
汽车行业的解决方案是构建软件和硬件架构，这样OEM只需要升级计算设备就可以执行更高级别的功能。
